Usages et mésusages des tests statistiques : quel impact sur nos travaux scientifiques ? Séance n°3

Bonjour à toutes et à tous !
 

Toujours très présents dans nos articles, les tests statistiques restent un des éléments les plus problématiques de la zone grise de l’intégrité scientifique. Que nous dit exactement la p-value ? Puis-je ajouter des données pour devenir significatif ? Comment choisir a priori la taille de mon échantillon ?

Pour répondre à ces questions et d’autres encore, le groupe de réflexion sur l’intégrité scientifique organise un cycle de présentations/discussions autour de l’utilisation des statistiques ouvert à tous les membres du CRNL, aussi bien jeunes chercheurs et chercheuses que seniors :

Sur 3 séances de 12h à 13h, les 5, 16 et 22 mai, au Neurocampus,
(pour adapter notre organisation, nous vous demandons de vous inscrire sur le ou les jours auxquels vous pourrez venir : https://framadate.org/QlC4p1rZ5gsMWNpx)

À noter que les diapos seront en anglais et les présentations/discussions préférentiellement en français, mais nous nous adapterons au public. 
Les thèmes que nous aborderons seront :

1. Quelle est l’information contenue dans le résultat d’un test statistique ?
   Quels sont les risques d’interprétation incorrecte des tests statistiques ? 
   Attention aux pratiques de recherche douteuses (QRP) ! (Nicolas Kuczewski)
2. Des concepts importants pour l’interprétation de nos données : puissance d’un test statistique, intervalle de confiance, effect size … (Nicolas Kuczewski et Tao Jiang)
3. Démonstrations d’outils logiciels gratuits (Tao Jiang et Claude Gronfier)

Merci pour votre intérêt ! Nous espérons vous voir nombreux !
 

Le groupe de réflexion sur l'intégrité scientifique du CRNL