Agnès Guinard (EDUWELL), Elias Boulanger (EDUWELL), Romain Quentin (EDUWELL), Jacqueline Scholl (PSYR2), Tristan White, Anastasios Dadiotis (PSYR2), Benjamin-Ousmane M'Bengue (CAP), Lizbeth Mondragón González, Daniela Domingues, Adam Prioux
Club de Machine Learning
Le club de Machine Learning organise une session sur l'Intelligence Artificielle. La session comprendra 10 courtes présentations de chercheurs.euses du CRNL qui utilisent ou développent des outils d'apprentissage pour leur recherche.
Programme :
- Agnès Guinard - Software for event annotation and automated detection in MEG
- Elias Boulanger - Transformer models for automated event detection in MEG
- Romain Quentin - sEEG decoding for neural replay detection
- Jacqueline Scholl - Machine learning to predict psychiatric traits from naturalistic tasks
- Tristan White - Machine Learning to identify craving in a gambling Task
- Anastasios Dadiotis - Decoding relationships between emotion classifier predictions and self-reports
- Benjamin-Ousmane M'Bengue - Improving Behavioral Assessment for Disorders of Consciousness through Machine Learning
- Lizbeth Mondragón González - A-soid for focusing on behavioral extraction
- Daniela Domingues - DeepLabCut for body part tracking
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Adam Prioux - Using LLMs to analyse dream reports
Tout le monde est bienvenu. Aucunes connaissances en Intelligence Artificielle ou Machine Learning ne sont requises pour suivre ces présentations.
CRNL | CH Le Vinatier | Bâtiment 462 Neurocampus Michel Jouvet | Room F28 | 95 Boulevard Pinel | 69500 Bron